AI-X(인공지능 융합)

1. 의미
◦AI+X은 AI(인공지능) + X를 나타내는 용어로써 모든 산업에 AI 기술이 활용되는 결합시스템 사회를 의미한다. 4차 산업혁명 시대를 맞아 ‘X’는 융합과 혁신의 의미로 사용된다.
◦AI 전문 분야는 대체적으로 두 가지로 구분된다. 첫째는 인공지능망 모델을 설계하는 분야이다. 여기에는 인공지능 학습과 판단의 정확성과 효율을 높이고, 동시에 비용과 에너지 사용량을 줄이고자 하는 변환학습(Transformation Learning), 전이학습(Transfer Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)과 같은 방법이 필요하다. 둘째로 개발된 모델을 실제로 다양하게 적용하는 ‘AI-X’분야이다. ‘X’는 공학과 산업에만 머물지 않고 금융, 판매, 광고, 생산, 유통, 보험, 의료, 헬스케어, 교통, 환경, 에너지 분야를 넘어 교육, 문화, 예술, 공연, 게임, 스포츠 등 무궁무진하다. 각 ‘X’ 분야에 최적화된 데이터를 확보하고 이를 학습에 사용하면서 인공지능 모델을 ‘X’ 분야에 최적화하는 기술 분야이다. 여기서 ‘X’는 확장성과 다양성을 동시에 의미한다.(*자료 : 조선일보, 2021.02.17.)

2. 인공지능 산업 현황
◦인공지능산업은 광의로 인공지능을 생산·유통·활용하는 소프트웨어, 하드웨어, 서비스 산업을 지칭함
◦인공지능은 다양한 산업과 시너지를 창출하며 전기, 인터넷과 같이 산업 전반에 걸쳐 영향을 주는 일반목적기술(GPT, general purpose technology)로 인정되어가고 있음
◦인공지능산업의 가치사슬은 데이터 구축·전처리부터 인공지능 개발·적용으로 구성되며 광고 및 콘텐츠·금융·헬스케어·모빌리티 산업에 주로 적용됨

3. 인공지능 산업 발전 방향
◦AI가 기존산업에 접목되어 현실적인 성과와 문제점을 보이며 AI와 산업의 융합(AI+X) 분야에 초점이 맞춰지고 있음 ◦효과적인 인공지능 개발을 위해서는 실제 응용산업에 대한 지식(어떤 데이터가 유효한지, 산업 내 어떤 문제를 해결하는 것이 가능한지/중요한지)이 필요함
◦효율적인 산업성장을 위해서는 현재 주도권이 있는 산업(반도체, 자동차, 의료 등)에 집중하여 AI와 산업분야의 융합지식을 가진(AI+X) 인재를 육성하는 것이 필수적임

4. AI+X 예시
◦(AI + 의료) 성장기 아이의 손 X-ray 사진을 기반으로 나이별 골의 형태를 딥러닝 기반으로 학습시켜 환자의 뼈 나이를 판별하여 제시 등
◦(AI + 금융) 질문과 대답의 유형을 미리 만들어 활용하는 기존 챗봇 서비스와 차별화하여, 대화의 내용을 기억, 이해할 수 있는 비대면 고객 응대서비스 등
◦｢인공지능 융합 프로젝트(AI+X)｣로 정부가 추진하고 있는 프로젝트는 다음과 같음(*자료: 보도자료, 과학기술정보통신부,2020.2.3.) ① 의료영상 판독·진료, ② 해안경비 및 지뢰탐지, ③ 국민안전 및 신속대응, ④ 불법 복제물 판독, ⑤ 신종 감염병 예후·예측, ⑥ 지역특화산업 품질관리, ⑦ 산업단지 에너지 효율화
 

 *자료: Smart City Today

☆ 정부의 ’22년 각 분야별 인공지능 융합 사업･과제
 

 *자료: Smart City Today